山形県のデータサイエンティストの求人情報

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データサイエンティスト仕事内容の口コミ

データサイエンティストに求められるスキルセット ミッションを踏まえ、データサイエンティストに求められるスキルセットは、 以下の 3 つであると考えます(図 1 参照)。 1.ビジネス 力(business problem solving):課題背景を理解した上で、ビジネス 課題を整理し、解決する力 2.データサイエンス 力(data science):情報処理、人工知能、統計学などの情報 科学系の知恵を理解し、使う力 3.データエンジニアリング 力(data engineering):データサイエンスを意味のある 形に使えるようにし、実装、運用できるようにする力と言われています。これがなくてもデータサイエンティストにはなれますが、バックグラウンドとしてエンジニアの経験があり、分析力があるなどのスキルがないと難しいでしょう。

データサイエンティストに求められているミッションとは
現在、情報技術革命が進む中にあって、センサの数が激増し、人類の計算キャパシティは幾何級数的に拡大しております。また、ブロードバンド化に伴い、ネットワークの接続スピードは劇的に高まり、情報トラフィックも激増しております。携帯電話、WiFi などのワイヤレスネットワークが広がることに伴い、これまで拾い上げられることができなかった粒度の情報もリアルタイムで拾い上げることが可能となりました。
このような時代に求められるのは、人間を数字入力や情報処理の作業から開放するプロフェッショナル人材であり、「データの持つ力を解き放つ」ことが新しい時代におけるデータプロフェッショナル、すなわち「データサイエンティスト」のミッションです。データサイエンティストは、企業内のサービスでは、分析してそれをどのようにしたらユーザーの次の行動に繋げられるのか、多くの人に使ってもらえるのかが重要になってきます。ただのデータ分析ではない、様々な角度から分析することによって見えること、通常の分析では見えないことに価値があります。

データサイエンティストの給料・月収・年収

データサイエンティストの必要資格・かかるお金

データサイエンティストは未経験でなれるの?求人は?

データサイエンティストは未経験でなれないことはありませんが、エンジニアやアクセス解析の経験がないと非常に難しいでしょう。最近ではRやpythonを使った統計学的なアプローチも求められてきており、グーグルアナリティクスを見たことがある程度のデータ分析のレベルを超えてきています。データサイエンティスト協会によるデータサイエンティストの定義は下記のようになっています。データサイエンティストをこれから目指したいという方は参考にして見てください。

「データサイエンティストとは、データサイエンス力、データエンジニアリング力を ベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」 ここでいう「ビジネス」とは、社会に役に立つ意味のある活動全般を指します。また、 「プロフェッショナル」とは、体系的にトレーニングされた専門性を持つスキルを持ち、 それをベースに顧客(お客様、クライアント)にコミットした価値を提供し、その結果 に対して認識された価値の対価として報酬を得る人を示します。

山形県のデータサイエンティストの求人事情は?

山形県といえば、有名な蔵王連峰には温泉やスキー場などの施設が多数あり、冬のリゾートシーズンを中心に販売業や接客などのアルバイト募集が充実していま す。また、各地方では有名メーカーをはじめとする工場スタッフの募集も豊富です。県庁所在地の山形市は、宮城県仙台市まで電車やバスで1時間あまりと比較 的近いこともあり、最近は若者を中心に仙台市へ出る人も増えているようです。とはいえ、県内随一の都市部ということもあり、飲食スタッフや販売スタッフ、 サービス業のアルバイト求人が比較的多いようです。山形県は「三世代同居率」が全国的に上位となっており、出産後の女性も、家族に子育てを手伝ってもらい ながら働くことができるといえるでしょう。ただし、東北地方のなかで、働き口は特別多いわけではないようです。職種によっては、アルバイト採用の競争率も 高めになる可能性もありそうですね。

山形県のデータサイエンティストの働く環境・街の雰囲気

山形県は、山形市や寒河江市などからなる村山地方、新庄市などの最上地方、酒田市や鶴岡市のある庄内地方、米沢市などの置賜地方という4つの地方に大きく 分けられます。さらに、海に面する庄内地方と、それ以外の地方は違う文化圏にあるといわれます。 また、「夫婦の共働き率」が全国でも上位で、既婚女性も積極的に外へ出て働く文化が根づいています。

山形県のデータサイエンティストの有効求人倍率

山形県のデータサイエンティストの2016年11月の有効求人倍率は1.30。新卒・転職したいという方の求職者数に対して、求人数が1.30個あります。

※有効求人倍率:公共職業安定所(ハローワーク)を通じた求人・求職に限られ、新規学卒者に関する求人・求職は含まれません。

職種別求人一覧

各業種の職種別の求人が検索できます。給料がもっと欲しい・高収入、残業したくない、定時で帰れる、土日勤務なし、などの様々な条件から求人を検索して見ましょう。